head_banner

BlackBerry og forberedelse for den programvaredefinerte bilen

Forrige uke var BlackBerrys årlige analytikertoppmøte.Siden BlackBerrys verktøy ogQNXoperativsystemet forventes å bli mye brukt i neste generasjon biler, gir denne hendelsen ofte et blikk inn i fremtiden til biler.Den fremtiden kommer veldig raskt, og den lover å endre det meste av alt vi for øyeblikket definerer som en bil, fra hvem som kjører den, til hvordan den oppfører seg mens du eier den.Disse endringene forventes også å dramatisk redusere personbileierskap.

Disse fremtidige bilene vil i økende grad bli som datamaskiner med hjul på.De vil ha mer beregningskraft enn superdatamaskinene for noen år tilbake, bli pakket inn med tjenester og leveres forhåndslastet med tilbehør som du kan aktivere senere.Det eneste disse bilene vil ha til felles med dagens biler er utseendet, og selv det er ikke sikkert.Noen av de foreslåtte designene ser ut som rullende stuer, mens andre flyr.

La oss snakke om de programvaredefinerte kjøretøyene (SDV) som vil komme på markedet om bare tre til fire korte år.Så avslutter vi med ukens produkt, også fra BlackBerry, som er perfekt for dagens konfliktfylte og skiftende verden.Det er noe som hvert selskap og land burde ha implementert nå – og er avgjørende for pandemien og den hybride arbeidsverdenen vi for tiden lever i.

Bilprodusentenes urolige reise til SDV

Programvaredefinerte kjøretøyer har sakte kommet til markedet de siste to tiårene, og det har ikke vært pent.Dette fremtidige bilkonseptet, som jeg nevnte ovenfor, er i utgangspunktet en superdatamaskin med hjul som er i stand til å navigere på, og noen ganger utenfor, veien etter behov autonomt, ofte langt bedre enn en menneskelig sjåfør kan prestere.

Jeg så først på SDV-er tidlig på 2000-tallet da jeg ble invitert til å besøke GMs OnStar-innsats som hadde betydelige driftsvansker.Problemene var at OnStar-ledelsen ikke var fra dataindustrien – og mens de hyret inn dataeksperter, ville GM ikke høre på dem.Resultatet var å gjenskape en lang liste over feil dataindustrien hadde gjort og lært av i løpet av de foregående tiårene.


Innleggstid: 20. juni 2022